ChatGPT模型大更新！全新大、小文本嵌入模型，API价格大降价！
激石Pepperstone(http://www.paraat.net/)报道：
1月26日凌晨，OpenAI在官网对ChatGPT模型进行了大更新，发布了两款全新大、小文本嵌入模型，全新的GPT-4 Turbo模型（修复懒惰行为），免费的审核模型，并对新的GPT-3.5 Turbo模型API进行了大幅度降价。
OpenAI还将推出全新的API秘钥和可视化管理方法，帮助开发人员更简单、直观地观察API使用情况，并对API密钥设置更详细的使用权限。
值得一提的是，全新的嵌入模型可以为ChatGPT 、Assistants API中的知识检索以及很多检索增强生成式开发工具提供技术支持。
全新文本嵌入模型
「AIGC开放社区」先简单介绍一下嵌入模型：嵌入是一串数字，代表了自然语言或代码等内容中的概念。嵌入也使得机器学习模型和其他算法更容易理解内容之间的关系，并执行分类、内容检索、搜索、推荐等任务。
同时嵌入是GPT系列模型的核心组成部分，用于将输入的文本（单词或字符）转换为数值向量，例如，词嵌入、位置嵌入、上下文嵌入，这些向量能够表示输入数据的丰富信息，提供更深层次的语义理解。
本次OpenAI发布了小文本嵌入模型text-embedding-3-small和大文本嵌入模型text-embedding-3-large，主要特色性能如下。
1）性能更强：根据OpenAI公布的性能测试，小文本嵌入模型的多语言检索（MIRACL）常用基准的平均得分从 31.4% 增加至 44.0%；英语任务（MTEB）常用基准的平均得分从 61.0% 增加到 62.3 %。
大文本嵌入模型在MIRACL上，平均得分从 31.4% 增加至54.9%，而在 MTEB 上，平均得分从 61.0% 提高到 64.6%，整体性能比小文本更强悍。
2）支持缩短嵌入节省成本：与较小的嵌入式相比，开发者在使用较大的嵌入式（例如，将其存储在向量存储区以进行检索）通常会花费更多的成本，消耗更多的AI算力、内存和存储空间。
为了帮助开发者节省成本，OpenAI允许开发人员通过传递维度API参数，来缩短嵌入模型（从序列末尾删除一些数字），而不会使嵌入模型失去其表示特性。
例如，在MTEB基准上，大文本嵌入模型可以缩短到256大小，但性能依然优于大小为1536的未缩短的小文本嵌入模型。
3）API价格：虽然全新的嵌入文本模型性能非常强，但OpenAI对API的价格进行了大降价，小文本嵌入模型的API价格与之前模型相比降了5倍，每1000 tokens价格为0.00002美元。大文本嵌入模型是，每每1000 tokens价格为0.00013美元。
全新GPT-4 Turbo 预览模型
自 OpenAI发布GPT-4 Turbo模型以来，超过70%的GPT-4 API客户已转换为GPT-4 Turbo。这是因为GPT-4 Turbo可以提供更大的上下文以及性能。
现在，OpenAI发布了全新的GPT-4 Turbo预览模型——gpt-4-0125-preview。
与之前相比，该模型能更好地完成代码生成等任务，同时修复了用户非常关注的懒惰行为，还修复了影响非英语 UTF-8 生成的错误问题。
对于那些希望自动升级到最新GPT-4 Turbo 预览版模型的开发者，将始终指向OpenAI最新的 GPT-4 Turbo 预览版。
免费审核模型
为了帮助开发者降低ChatGPT的非法内容输出，提升安全性，OpenAI提供了免费的审核模型API。
此外，OpenAI还将发布一款迄今为止最强大的审核模型text-moderation-007，进一步提升模型的安全性。
API价格大降价
下周，OpenAI将推出GPT-3.5 Turbo系列的全新模型——gpt-3.5-turbo-0125，同时对API价格大降价。
新模型的输入价格大降50%，每1000 tokens价格为0.0005美元；输出价格降低25%，每1000 tokens价格为0.0015美元。
同时该模型进行各种功能改进，包括，提高响应所要求格式的准确性，以及修复导致非英语语言函数调用出现文本编码错误的问题。
全新可视化API管理方法
为了帮助开发人员更高效地管理API，OpenAI提供了两种全新管理方法。
1）开发人员现在可以从API密钥页面，为API密钥分配详细权限。例如，可以为密钥分配只读访问权限以支持内部跟踪仪表板，或限制为只能访问某些特定端点。
2）在开启跟踪功能后，使用详情、导出功能现在可以显示API密钥级别的指标。因此，开发者只需为每个功能、团队、产品或项目设置单独的 API 密钥，就能轻松查看每个功能、团队、产品或项目级别的详细使用情况。
在未来几个月内，OpenAI将进一步提升开发人员对API的使用、观察和控制能力，这对于大型企业来说非常重要。
