历史、当下与未来：关于AI叙事的几点策略思考
激石Pepperstone(http://www.paraat.net/)报道：
AI叙事本质上是科技创新驱动底层技术实现突破，带来 “杀手级”产品落地，创造新需求，带动产业链景气度提升乃至推动生产力水平进步的叙事。在AI行情经历“起、承”且热度渐退的当下，探讨AI行情是否会有“转、合”，以及AI叙事对行情演绎和投资范式的影响是有必要的。
关于行情持续性，国内AI追赶者地位及海外映射逻辑下，美股科技巨头的高歌猛进暂未真正结束。产业层面，Scaling Law能否延续、以及能源尤其电力方面的约束是两大长期观察维度。总量层面，AI叙事下美国树立科技领域断层领先的“引领者”角色，其私人投资与公共预算井喷，资本对中国资产的“审美倾向”在所谓“美强中弱”的叙事下也有失偏颇。投资层面，从AI自身发展的角度，决定长期风格拐点的或许是一个科技事件，叙事逻辑切换对政策节奏与投资策略或有较为深远的影响，当下仍需保持长维度思考定力，静待下一个“翻牌时刻”。
历史的注脚：同样“完美”的故事，本轮AI行情的叙事有何不同？
1）产业趋势：技术进步领衔创新周期的叙事未曾止息，历史给“完美”的故事留下过相似的注脚。创新驱动底层技术实现突破，市场不断预期技术迭代带来 “杀手级”产品落地，进而创造出全新需求，带动整体产业链景气度提升乃至推动生产力水平进步，是科技产业投资最喜欢的叙事。对于移动互联网，演绎路径大致是从海外技术突破与标杆产品发布、到国内PC应用推出、智能手机硬件普及，再到下游内容应用的全面爆发。而对于本轮AI，当前看演绎路径仍处于海外技术及产品突破期，对比移动互联网可大致看作一轮浪潮的起点。
2）行情特征：具体演绎有差异，但“先硬件，后软件”的节奏总体上是一致的。移动互联网行情领涨行业与轮动模式较为清晰，先“由硬入软”，再“软硬齐飞”，在中信证券二级行业分类下，将各板块以季频涨跌幅按“硬件设备”与“软件应用服务”分类，可以看出从2010年聚焦硬件领域，到2012年底-2013年3季度聚焦软件领域，再到2014-2015年全面扩散的轮动节奏。本轮AI大体上仍遵循该思路，但轮动节奏显著加快，品种间分化更为复杂。2023年1-3月经历了一次“由硬入软”，并在5-8月再度复刻，且板块内部表现也较为分化。从持续性角度，通信设备板块上涨月度数领跑整体“硬件设备”，从弹性角度，与AI应用挂钩的产业互联网、计算机软件、互联网媒体板块表现较佳。
3）行情级别：当前AI叙事逻辑围绕产业趋势与主题投资存在分化，但故事还远未讲完。当某一热点出现时，市场往往担忧由此引发的行情究竟是偏短期的主题投资，还是长期真正可持续的产业趋势。产业趋势投资往往是“估值-盈利-价格”的正向循环，如消费电子板块在2010年iPhone4发布后，产业链公司业绩陆续后验成功，体现为股价贡献上EPS与PE的共振；主题投资则往往缺乏“量+利”中间环节的验证，而在接连不断的故事驱动下推高股价，如2021-2022年内，元宇宙主题指数成分股股价几乎完全是由估值贡献的。本轮AI行情在2023年1-6月的上涨几乎都是由估值贡献的，短期偏主题或导致叙事逻辑分化，但算力与模型能力的演进远未止尽，AI叙事就不会真正讲完。
当下的踌躇：“起”、“承”之后，是否会有“转”与“合”？
1）会否发生：目前国内AI仍处于追赶者地位，海外映射逻辑下科技巨头的高歌猛进也暂未真正结束。
目前国内AI仍处追赶者地位，“海外映射”的投资范式依然有效。从人才分布、专利申请情况、基础模型情况及算力情况角度，目前国内AI进展较快，但相比美国仍处于追赶者地位。而从投资层面，A股泛科技“海外映射”的投资范式，本质上反映中美企业竞争力在技术实力、商业模式及产业链分工上的分化。
市场担忧的行情持续性受海外掣肘，而美股科技巨头的高歌猛进暂未真正结束。从涨幅角度，纳斯达克指数2023年以来累计涨幅达46.6%（截至2024年3月31日），距离疫后线上经济、互联网泡沫及移动互联网浪潮的77%、128%、140%峰值涨幅仍有距离，而代表性标的英伟达在该期间内累计涨幅201.8%，相当于互联网泡沫时期思科的86.1%涨幅。从估值角度，对比科网泡沫及FAANG，本轮AI头部公司上涨期整体PE、PB变化幅度高于FAANG，但相比互联网泡沫仍难言极致。从利润规模角度，2023年美股科技七巨头归母净利润占比提升至20.8%，已超过前两轮行情的峰值（互联网泡沫12.0%、FAANG19.8%）。但2024年以来科技七巨头中苹果及特斯拉的掉队及交易集中度的大幅提升，预示着AI行情强劲上涨的“恐高”情绪愈发明显，因此必须承认当下AI“婴儿泡沫”破裂的担忧固然存在。
2）何以发生：生产力革命演进模式指引下，计算效率与能源约束是两个更长期的观察维度。
历史对比：生产力革命演进模式是相似的——从人使用工具，到人配合改进后的工具，再到规模化、网络化的先进工具协作。在此过程中，内生驱动力（工具追求的本质效率）与外在驱动力（物理实体层面的约束）是恒久不变的两大因素。如果将AI视作真正的生产力革命，便可映射到算法或模型的计算能力（内生驱动力）及AI算力或数据中心的电力供应（外在驱动力）。
维度一：AI能否顺利通向AGI，关键点在于Scaling Law能否延续。Scaling Law（标度律/放缩法则）是本轮AI发展的“黄金律”，意味着可以用模型大小、数据集大小、算力规模来预测模型最终能力。这一规律近年来获得了鲜明有力的验证，训练成本及算力需求都在量级上实现跃迁，赋予了通过做大算力规模、数据规模来继续提升模型性能的可持续性。当下产业界观点围绕AI实现目标出现分化，“信仰派”相信Scaling Law并持续投入资本开支，“怀疑派”持续寻找PMF（Product/Market Fit，产品/市场匹配）但短期难求落地变现而心生疑窦，但目前算力短缺下仍未看到“大力出奇迹”的逻辑被彻底打破。此外亦需注意到，“持续巨额投入-模型性能回报”过程的曲折与迟滞，或将引致产业界对应用落地及商业化的关注阶段性占据上风。
维度二：能源尤其电力方面的约束也是一个更长期的隐忧。AI训练极其耗电，且后续随时间推移不短增加的推理需求也将消耗大量电力。而海量新需求+供给受制约的故事似乎正在美国上演。据SemiAnalysis预测，美国数据中心关键IT电力需求将从2023年的23GW提升至2026年的52GW。此外，从电力系统整体角度，美国变压器仍存在短缺，交付周期仍长，且美国电网系统似乎尚未准备好适应AI引致的并网电力的快速增长。据劳伦斯伯克利国家实验室统计，2023年美国电网并网排队总规模达908.2GW，相比2019年的295.3GW已翻3倍有余，通常需要超过3年的时间方能完成并网。
未来的眺望：中美叙事或迎再平衡，静待下一个“翻牌时刻”
1）总量层面：本轮AI产业趋势实质上在为美国经济的“虚火”续命，资本对中国资产的“审美倾向”在所谓“美强中弱”的叙事下有失偏颇。
美国：树立科技领域断层领先的“引领者”角色，私人投资与公共预算井喷。本轮AI产业趋势的出现，赋予了美国科技断层式领先的产业“引领者”角色。美国政府在疫情后持续通过扩大财政赤字来拉动经济，这在常识上是不可持续的。据美国国会预算办公室测算，2034年底总赤字GDP占比、净利息支出将分别从2024年底的5.6%、3.1%提升至6.1%、3.9%，而公众持有债务GDP占比将由99%提升至116%的历史峰值。但AI产业趋势的出现提供了类似上世纪90年代互联网革命时的叙事逻辑，即AI革命带来生产力的跨越式发展，且美国是该领域独一无二的引领者，因此阶段性的赤字和债务最终都会被AI革命带来的生产力发展消化掉，或者将成本转嫁给全世界承担。在这一叙事逻辑下，美国围绕AI私人投资与公共预算出现井喷，2023年至今美国信息处理设备及软件私人固定投资额已在4个季度内收获2.9%增长，NITRD口径下美国AI研发预算自2018财年-2023财年已增长3倍有余。
中国：当前所谓“美强中弱”的叙事不断加强，资本对于中国资产的“审美倾向”有失偏颇。从追逐潜在回报和科技进步角度，美国的AI叙事可能间接导致资本的“审美倾向”发生转向。2023年1月-2024年3月QDII指数相对普通股票型指数平均超额收益为10.3%，且2024年以来A股主要股票基金指数均跑输沪深300。这一逻辑将进一步强化近年全球范围内资本流动的趋势，根据IIF统计的跨境资本流动数据，不管是从非居民权益及债券购买量，还是从整体非居民资本流动的角度，中国在2023年以来都显著跑输其他新兴市场经济体。资本对于中国资产的风险偏好也受制于该叙事逻辑而有失偏颇。
2）投资层面：保持长维度思考定力，静待下一个“翻牌时刻”。
叙事逻辑何以切换？从AI自身发展的角度，决定长期风格拐点变化的或许是一个科技事件。不管是算力与模型能力的分歧、乃至产业界态度的转向，证明Scaling Law放缓，抑或电力系统制约进一步凸显，证明能源层面更快触及瓶颈。GPT-5的表现是短期较为关键的验证时点，而下一步更先进算力芯片、更大比例合成数据、更前沿模型架构，配合科技巨头对于资本扩张的持续押注，或许更能印证产业趋势的延续性。
叙事逻辑切换有何影响？中国政策空间出现打开契机，资产相对吸引力有望回升。当“以美为主”的AI叙事从产业内部被打破，美国经济上的“虚火”得以泻出，抑或海外出现风险，可能也是一个打开中国政策空间、尤其是针对内需政策的契机。中国具备全球最大的政策空间，而这种政策空间并不会带来外流，反而会带来资本的流入。因为作为估值“洼地”及长时间叙事的受损方，如果中国基本面有边际上的改善，反而可能变成资本重新布局的方向。当上涨不再成为资本跨境流动的诱发因素，这也打开了中国资产价格上涨的潜在空间。
从策略角度如何应对？叙事逻辑切换后，投资策略也将发生转变，但或不是一朝一夕所能实现。
长期视角下，当围绕美国的AI叙事瓦解与经济“虚火”得以泻出，中国基本面将在政策加持下迎来改善，持续两年的杠铃结构或将被彻底终结，整体投资风格将迎来向高ROE及白马成长股切换的契机；但在短期视角下，在杠铃结构被终结前，一边做好红利防御的时候，也要积极挖掘主题性机会。
考虑到当前宏观政策环境改善，积极因素不断积累，我们认为可开始阶段性转向“红利品种、绩优成长、活跃主题”的三足鼎立策略。此外，围绕AI的投资模式也将发生变化，短期而言，在海外映射逻辑下，美国AI新技术周期资本开支的放缓预期可能导致A股算力板块的下修，下修的幅度及时间跨度仍取决于美股估值信心的恢复；长期而言，随AI沿产业生命周期不断向上爬坡，市场逻辑必然从对海外供应链及国产算力的热衷，进一步向真实的内容与应用切换，但在中国AI产业“追逐者”角色未真正更易时，优质标的依然是稀缺的。当前一季报已过，短期内市场步入业绩空窗期，需重点关注海外AI进展、产业政策支持等潜在催化，当前仍建议聚焦投资核心方向和高确定性的环节，如光模块、AI服务器、PCB等。
