智能驾驶来到新赛点

激石Pepperstone(http://www.paraat.net/)报道：

中国智能驾驶的竞赛已然来到新的赛点。从元戎启行、商汤绝影再到小鹏汽车，供应商和整车厂们都加速推进着端到端方案的上车速度，进一步推动智驾行业变革。

继3月公开表态“L4是骗局”后，在6月1日的粤港澳大湾区车展上，元戎启行CEO周光又表示，“如果智能驾驶系统不能彻底摆脱高精度地图，谈何端到端。”

这并非周光第一次强调“无图”方案与端到端模型的强因果关系，4月的北京车展上，周光就表达了类似观点，并推出不搭载高精度地图和应用端到端模型的高阶智驾平台DeepRoute IO。

此次周光带来更多进展。他表示，元戎启行已经与多家主机厂达成量产合作，预计今年将有万辆级别，搭载元戎启行系统的量产车进入消费者市场。

这也是继小鹏汽车在AI Day宣布端到端大模型要量产上车后，行业内又一家公司给出端到端量产的规划。

周光认为智能驾驶系统要摆脱高精度地图。他解释称，端到端模型，如同人类大脑的神经网络，更擅长看非结构化的数据，如图片与视频。而高精度地图是一堆精确的三维表征，是结构化数据的堆砌。

对端到端模型来说，高精度地图是一堆深奥的数字代码，难以理解，反而更直观的图片与视频道路信息，可以与它同频，并让它轻松获取信息。

“就像人类一样，人类可以马上理解图片、视频想要传达的信息，但不能立即理解一堆复杂的结构化数据背后的意义。”

元戎启行在2020年就开始研发“无图”方案，并于2023年推出完全摆脱高精度地图，只搭载导航地图的“无图”方案。

然而，要真正实现“无图”方案，不仅要重构整个技术架构，提升感知系统的灵敏度，更要加强系统对整个行车场景的理解能力。这对行业大多数公司来说，还尚有难度。

因此，不少公司采用“走捷径”的方法摆脱高精度地图。比如有些公司采用基于高精度地图制作的定制化地图，也有些公司尝试在导航地图上进行各种“修补”和“堆叠”，例如打补丁、堆先验、定制图层等。

周光称，元戎启行已经打造出了由神经网络控制的新一代的AI汽车。在他的畅想里，在由神经网络运转的AI 2.0时代之后，AI 3.0时代就是通用人工智能时代，AI技术将会成为一种基础设施，广泛应用到社会的各个层面。

当然，要实现从AI 2.0到AI 3.0的跨越，还需要大量技术积累，端到端模型会是其中关键环节。掌握相关技术并应用落地的公司，也会在AI全新阶段率先跑出来。